Ce guide pratique est destiné aux développeurs et aux équipes techniques des startups deeptech du Science Park Cabriès qui souhaitent intégrer les capacités des grands modèles de langage (LLM) dans leurs projets, en commençant par l’API Gemini de Google, accessible gratuitement.

L’API Gemini offre un accès à plusieurs modèles de différentes tailles et capacités : Gemini Pro pour les tâches générales, Gemini Ultra pour les applications les plus exigeantes, et Gemini Nano pour les déploiements sur appareils mobiles. Chaque modèle présente des caractéristiques adaptées à des cas d’usage spécifiques dans les secteurs deeptech.

Pour commencer avec l’API Gemini, il suffit de créer un compte Google Cloud, d’activer l’API Gemini AI Studio, et d’obtenir une clé API. Le quota gratuit permet de réaliser plusieurs milliers de requêtes par mois, suffisant pour prototyper et valider des concepts innovants. Les entreprises du Science Park Cabriès bénéficient d’un accompagnement technique pour optimiser leur utilisation de ces ressources.

Les bonnes pratiques d’intégration incluent la gestion efficace des tokens de contexte, l’implémentation de mécanismes de retry et de gestion d’erreurs, et l’optimisation des prompts pour maximiser la qualité des réponses. Notre équipe technique propose des ateliers pratiques sur ces sujets pour les entreprises hébergées sur le campus.

Au-delà de Gemini, l’écosystème des LLM gratuits s’enrichit continuellement : Mistral AI, Llama, Qwen et d’autres modèles open source offrent des alternatives performantes. Le Science Park Cabriès accompagne ses startups dans la sélection et l’intégration des solutions les mieux adaptées à leurs besoins spécifiques et à leurs contraintes budgétaires.